知識利用困境
知識文檔·需求背景
傳統知識管理面臨的挑戰(zhàn)
知識來源散、知識量級大、知識搜索難
知識利用困境
來源分散，收集難，如何快速構建統一知識庫？
組織知識文檔包含用戶本地的創(chuàng)作、業(yè)務系統運行過程生成、外部的文獻/專利/情報等，很難進行統一的收集管理。
量級巨大，內容雜，如何做好有效分類管控？
組織知識文檔量級巨大、格式繁雜，除了文檔，還可能包含圖片、音視頻、圖紙等，同一知識主題下常形成跨領域、多層級的龐雜信息網絡。
搜索不到，利用難，如何準確獲得關鍵內容？
組織過往更加重視業(yè)務過程中的結構化數據管理，知識文檔與業(yè)務脫節(jié)，找不到、搜不準、用不好。
知識文檔·管理挑戰(zhàn)
采知連·智能搜索與問答平臺
采知連智能搜索與問答平臺，應用AI技術，助力組織知識資產沉淀，讓組織知識“搜得準、答得對、用得好”
采知連智能搜索與問答平臺，助力組織知識資產沉淀，讓組織知識“搜得準、答得對、用得好”
讓知識
搜得
· 準
搜得準
基于RAG架構提供堅實支撐，融合語義理解技術剖析需求、圖譜關聯技術拓展信息、重排序模型優(yōu)化結果，多技術協同發(fā)力，確保用戶所需內容在第一屏精準呈現。
基于RAG架構支撐，結合語義理解、圖譜關聯、重排序模型等技術，確保用戶所需內容在第一屏精準命中。
采知連 · 智能搜索與問答
www.caizhilian.com
讓知識
答得
· 對
答得對
基于用戶私有化業(yè)務知識開展自主學習與訓練，構建個性化私域問答智能體，可實現AI多輪對話交互，且推理過程、知識依據與答案呈現緊密相連、環(huán)環(huán)相扣、層層遞進。
基于用戶私有化業(yè)務知識自主學習訓練，建立個性化私域問答智能體，支持AI多輪對話交互，推理過程+知識依據+答案呈現環(huán)環(huán)相扣。
采知連 · 智能搜索與問答
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讓知識
用得
· 好
用得好
與業(yè)務系統數據實現深度融合，業(yè)務知識能夠智能采集。將AI助手嵌入業(yè)務流程，是便捷的搜索工具，更是得力決策助手，能智能化地向信息系統精準傳遞有效指令。
與業(yè)務系統及業(yè)務數據深度融合，讓業(yè)務知識智能采集，AI助手嵌入業(yè)務流程，不僅作為組織的搜索工具，還是決策助手，智能化面向信息系統傳遞有效指令。
采知連 · 智能搜索與問答
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采知連·產品藍圖
采知連·智能搜索與問答解決方案
采知連通過多源知識自動采集、智能搜索與問答、知識業(yè)務深度融合、知識安全保障，讓知識來源于業(yè)務、服務于業(yè)務
采知連·核心功能
采知連·五大核心能力
采知連聚焦組織知識管理中“采、搜、答、推、控”五大核心需求，通過AI 技術助力實現精準搜答與知識安全的雙重目標
自動 ·
采
RPA機器人跨系統抓取數據，自動分類歸集
RPA機器人具備強大的跨系統數據抓取能力，可高效穿梭于不同系統之間精準抓取數據，并自動進行分類歸集。同時，它還能實現全渠道自動采集，涵蓋外部資訊、業(yè)務知識、共享文件以及個人知識等各類信息。
精準 ·
搜
AI語義搜索，無需精確關鍵詞，3秒精準可查
AI語義搜索功能強大，用戶無需輸入精確關鍵詞，僅需簡單表述，系統便能在3秒內精準呈現查詢結果。它會對用戶輸入進行深度語義解析，識別意圖、實體及上下文關聯，動態(tài)調整檢索策略，達成跨領域高效語義搜索。
智能 ·
答
自然語言問答，答案更精準，支持多輪追問
系統具備強大的自然語言問答能力，能夠精準理解用戶意圖，給出更為準確、貼合需求的答案。同時，系統還支持多輪追問功能，讓用戶可就某一話題持續(xù)深入交流，獲取更全面的信息。
互聯 ·
推
知識嵌入業(yè)務過程，智能關聯業(yè)務場景推薦
將業(yè)務知識深度嵌入到日常業(yè)務開展的各個環(huán)節(jié)與流程之中，使其緊密貼合業(yè)務實際。同時，借助智能技術精準關聯各類業(yè)務場景，依據不同場景需求，為用戶智能推薦契合的解決方案與策略。
權限 ·
控
動態(tài)權限體系保障知識流動過程中的知識安全
構建動態(tài)權限體系，能夠依據不同場景、角色及知識敏感度，靈活調整訪問權限，對知識流動過程進行全方位、精細化的管控，從而切實保障知識在流動過程中的安全性。
采知連·核心功能
自動構建統一的知識庫
全渠道智能采集，自動匯集，自動關聯業(yè)務屬性，將分散的知識統一匯聚
全渠道智能采集，自動匯集，將分散的知識統一匯聚
全渠道智能采集
形成統一知識庫
形成統一知識庫
RPA自動抓取多源數據，自動匯集任務、項目、客戶各模塊知識文檔并自動分級分類、自動關聯業(yè)務屬性，打破財務、銷售、生產等領域的知識壁壘，將分散的知識統一匯聚。
結合不同行業(yè)需要構建統一的行業(yè)化知識庫。
采知連·知識管理
搜答一體，搜得準·答得對
采知連借助AI大模型、語義解析、知識關聯、RAG搜索增強技術，將精準搜索與思考問答深入融合
智能搜答一體
知識獲取更高效、精準
知識獲取更高效、精準
采知連借助AI大模型、語義解析、知識關聯、RAG搜索增強技術，將精準搜索與思考問答深入融合。
用戶通過一個入口輸入指令，系統將智能判斷啟動快速搜索、多問會話、深度思考來響應用戶需求，讓用戶一站式體驗到“搜得準、答得對、用得好”。
采知連·核心功能
讓知識來源于業(yè)務·服務于業(yè)務
基于平臺化和自定義智能體能力，將知識深度嵌入到業(yè)務流程以及應用中，實現知識業(yè)務協同關聯
知識與業(yè)務協同
知識嵌入業(yè)務，服務業(yè)務
知識嵌入業(yè)務，服務業(yè)務
通過AI 技術將知識嵌入業(yè)務流程，無需系統切換，無需主動搜索，在業(yè)務執(zhí)行節(jié)點即可主動推送關聯知識，也支持在業(yè)務系統界面直接對話提問。
采知連·行業(yè)應用
采知連·六大核心技術
融合智能化技術與知識管理技術，為組織知識搜索及問答的高效、精準、安全提供多重保障
智能搜索與問答
通過 RPA 自動采集多系統多源知識數據形成統一知識庫，結合智能技術和動態(tài)權限技術，讓知識管理實現“搜得準、答得對、用得好”
RPA技術
讓知識自動可采集，統一歸集
模擬人工操作，7*24小時自動抓取多源系統數據，打破壁壘，讓知識可以統一全量歸集
RAG技術
讓知識易于識別，讓知識可問答
“檢索 + 生成” 雙引擎協同，從海量數據中檢索內容，生成答案，確保結果準確性
NLP技術
理解用戶意圖，搜索與問答更精準
基于語義解析、意圖識別與上下文理解，轉化用戶自然語言，突破傳統關鍵詞匹配的局限
知識圖譜技術
讓知識與知識之間可關聯
以圖結構來存儲和表示知識，通過節(jié)點（實體）和邊（關系）描述知識，揭示跨領域語義關系
數據集成技術
讓知識服務于業(yè)務
連接業(yè)務系統與知識平臺，通過API聚合、數據格式轉換和流程編排將知識與業(yè)務融合
動態(tài)權限技術
讓知識權限更可控
構建權限動態(tài)網絡，可按照用戶身份、業(yè)務屬性以及網絡環(huán)境匹配知識訪問權限
采知連·知識管理
采知連·發(fā)展歷程
20余年來，伴隨組織信息化、數字化、智能化的發(fā)展歷程，采知連應用最新技術持續(xù)響應客戶知識積累、知識利用需求
采知連·知識文檔管理
全國及海外布局·便捷的本地化服務
200多家運營機構為客戶提供便捷的本地化服務
采知連·客戶案例
20000+中大客戶的共同選擇
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采知連·新聞資訊
采知連·視頻與資訊
智能知識知識搜索及問答平臺，助力組織知識“搜得準，答得對，用得好”
