知識(shí)文檔·需求背景

傳統(tǒng)知識(shí)管理面臨的挑戰(zhàn)

知識(shí)來源散、知識(shí)量級(jí)大、知識(shí)搜索難

知識(shí)利用困境

來源分散，收集難，如何快速構(gòu)建統(tǒng)一知識(shí)庫？

組織知識(shí)文檔包含用戶本地的創(chuàng)作、業(yè)務(wù)系統(tǒng)運(yùn)行過程生成、外部的文獻(xiàn)/專利/情報(bào)等，很難進(jìn)行統(tǒng)一的收集管理。

量級(jí)巨大，內(nèi)容雜，如何做好有效分類管控？

組織知識(shí)文檔量級(jí)巨大、格式繁雜，除了文檔，還可能包含圖片、音視頻、圖紙等，同一知識(shí)主題下常形成跨領(lǐng)域、多層級(jí)的龐雜信息網(wǎng)絡(luò)。

搜索不到，利用難，如何準(zhǔn)確獲得關(guān)鍵內(nèi)容？

組織過往更加重視業(yè)務(wù)過程中的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理，知識(shí)文檔與業(yè)務(wù)脫節(jié)，找不到、搜不準(zhǔn)、用不好。

知識(shí)文檔·管理挑戰(zhàn)

采知連·智能搜索與問答平臺(tái)

采知連智能搜索與問答平臺(tái)，應(yīng)用AI技術(shù)，助力組織知識(shí)資產(chǎn)沉淀，讓組織知識(shí)“搜得準(zhǔn)、答得對(duì)、用得好” 采知連智能搜索與問答平臺(tái)，助力組織知識(shí)資產(chǎn)沉淀，讓組織知識(shí)“搜得準(zhǔn)、答得對(duì)、用得好”

讓知識(shí)

搜得 · 準(zhǔn)

搜得準(zhǔn)

基于RAG架構(gòu)提供堅(jiān)實(shí)支撐，融合語義理解技術(shù)剖析需求、圖譜關(guān)聯(lián)技術(shù)拓展信息、重排序模型優(yōu)化結(jié)果，多技術(shù)協(xié)同發(fā)力，確保用戶所需內(nèi)容在第一屏精準(zhǔn)呈現(xiàn)。

基于RAG架構(gòu)支撐，結(jié)合語義理解、圖譜關(guān)聯(lián)、重排序模型等技術(shù)，確保用戶所需內(nèi)容在第一屏精準(zhǔn)命中。

采知連 · 智能搜索與問答

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讓知識(shí)

答得 · 對(duì)

答得對(duì)

基于用戶私有化業(yè)務(wù)知識(shí)開展自主學(xué)習(xí)與訓(xùn)練，構(gòu)建個(gè)性化私域問答智能體，可實(shí)現(xiàn)AI多輪對(duì)話交互，且推理過程、知識(shí)依據(jù)與答案呈現(xiàn)緊密相連、環(huán)環(huán)相扣、層層遞進(jìn)。

基于用戶私有化業(yè)務(wù)知識(shí)自主學(xué)習(xí)訓(xùn)練，建立個(gè)性化私域問答智能體，支持AI多輪對(duì)話交互，推理過程+知識(shí)依據(jù)+答案呈現(xiàn)環(huán)環(huán)相扣。

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讓知識(shí)

用得 · 好

用得好

與業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)深度融合，業(yè)務(wù)知識(shí)能夠智能采集。將AI助手嵌入業(yè)務(wù)流程，是便捷的搜索工具，更是得力決策助手，能智能化地向信息系統(tǒng)精準(zhǔn)傳遞有效指令。

與業(yè)務(wù)系統(tǒng)及業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)深度融合，讓業(yè)務(wù)知識(shí)智能采集，AI助手嵌入業(yè)務(wù)流程，不僅作為組織的搜索工具，還是決策助手，智能化面向信息系統(tǒng)傳遞有效指令。

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免費(fèi)試用

采知連·產(chǎn)品藍(lán)圖

采知連·智能搜索與問答解決方案

采知連通過多源知識(shí)自動(dòng)采集、智能搜索與問答、知識(shí)業(yè)務(wù)深度融合、知識(shí)安全保障，讓知識(shí)來源于業(yè)務(wù)、服務(wù)于業(yè)務(wù)

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采知連·核心功能

采知連·五大核心能力

采知連聚焦組織知識(shí)管理中“采、搜、答、推、控”五大核心需求，通過AI 技術(shù)助力實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)搜答與知識(shí)安全的雙重目標(biāo)

自動(dòng) · 采

RPA機(jī)器人跨系統(tǒng)抓取數(shù)據(jù)，自動(dòng)分類歸集

RPA機(jī)器人具備強(qiáng)大的跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)抓取能力，可高效穿梭于不同系統(tǒng)之間精準(zhǔn)抓取數(shù)據(jù)，并自動(dòng)進(jìn)行分類歸集。同時(shí)，它還能實(shí)現(xiàn)全渠道自動(dòng)采集，涵蓋外部資訊、業(yè)務(wù)知識(shí)、共享文件以及個(gè)人知識(shí)等各類信息。

精準(zhǔn) · 搜

AI語義搜索，無需精確關(guān)鍵詞，3秒精準(zhǔn)可查

AI語義搜索功能強(qiáng)大，用戶無需輸入精確關(guān)鍵詞，僅需簡單表述，系統(tǒng)便能在3秒內(nèi)精準(zhǔn)呈現(xiàn)查詢結(jié)果。它會(huì)對(duì)用戶輸入進(jìn)行深度語義解析，識(shí)別意圖、實(shí)體及上下文關(guān)聯(lián)，動(dòng)態(tài)調(diào)整檢索策略，達(dá)成跨領(lǐng)域高效語義搜索。

智能 · 答

自然語言問答，答案更精準(zhǔn)，支持多輪追問

系統(tǒng)具備強(qiáng)大的自然語言問答能力，能夠精準(zhǔn)理解用戶意圖，給出更為準(zhǔn)確、貼合需求的答案。同時(shí)，系統(tǒng)還支持多輪追問功能，讓用戶可就某一話題持續(xù)深入交流，獲取更全面的信息。

互聯(lián) · 推

知識(shí)嵌入業(yè)務(wù)過程，智能關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)場景推薦

將業(yè)務(wù)知識(shí)深度嵌入到日常業(yè)務(wù)開展的各個(gè)環(huán)節(jié)與流程之中，使其緊密貼合業(yè)務(wù)實(shí)際。同時(shí)，借助智能技術(shù)精準(zhǔn)關(guān)聯(lián)各類業(yè)務(wù)場景，依據(jù)不同場景需求，為用戶智能推薦契合的解決方案與策略。

權(quán)限 · 控

動(dòng)態(tài)權(quán)限體系保障知識(shí)流動(dòng)過程中的知識(shí)安全

構(gòu)建動(dòng)態(tài)權(quán)限體系，能夠依據(jù)不同場景、角色及知識(shí)敏感度，靈活調(diào)整訪問權(quán)限，對(duì)知識(shí)流動(dòng)過程進(jìn)行全方位、精細(xì)化的管控，從而切實(shí)保障知識(shí)在流動(dòng)過程中的安全性。

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采知連·核心功能

自動(dòng)構(gòu)建統(tǒng)一的知識(shí)庫

全渠道智能采集，自動(dòng)匯集，自動(dòng)關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)屬性，將分散的知識(shí)統(tǒng)一匯聚 全渠道智能采集，自動(dòng)匯集，將分散的知識(shí)統(tǒng)一匯聚

全渠道智能采集
形成統(tǒng)一知識(shí)庫

RPA自動(dòng)抓取多源數(shù)據(jù)，自動(dòng)匯集任務(wù)、項(xiàng)目、客戶各模塊知識(shí)文檔并自動(dòng)分級(jí)分類、自動(dòng)關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)屬性，打破財(cái)務(wù)、銷售、生產(chǎn)等領(lǐng)域的知識(shí)壁壘，將分散的知識(shí)統(tǒng)一匯聚。

結(jié)合不同行業(yè)需要構(gòu)建統(tǒng)一的行業(yè)化知識(shí)庫。

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采知連·知識(shí)管理

搜答一體，搜得準(zhǔn)·答得對(duì)

采知連借助AI大模型、語義解析、知識(shí)關(guān)聯(lián)、RAG搜索增強(qiáng)技術(shù)，將精準(zhǔn)搜索與思考問答深入融合

智能搜答一體
知識(shí)獲取更高效、精準(zhǔn)

采知連借助AI大模型、語義解析、知識(shí)關(guān)聯(lián)、RAG搜索增強(qiáng)技術(shù)，將精準(zhǔn)搜索與思考問答深入融合。

用戶通過一個(gè)入口輸入指令，系統(tǒng)將智能判斷啟動(dòng)快速搜索、多問會(huì)話、深度思考來響應(yīng)用戶需求，讓用戶一站式體驗(yàn)到“搜得準(zhǔn)、答得對(duì)、用得好”。

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采知連·核心功能

讓知識(shí)來源于業(yè)務(wù)·服務(wù)于業(yè)務(wù)

基于平臺(tái)化和自定義智能體能力，將知識(shí)深度嵌入到業(yè)務(wù)流程以及應(yīng)用中，實(shí)現(xiàn)知識(shí)業(yè)務(wù)協(xié)同關(guān)聯(lián)

知識(shí)與業(yè)務(wù)協(xié)同
知識(shí)嵌入業(yè)務(wù)，服務(wù)業(yè)務(wù)

通過AI 技術(shù)將知識(shí)嵌入業(yè)務(wù)流程，無需系統(tǒng)切換，無需主動(dòng)搜索，在業(yè)務(wù)執(zhí)行節(jié)點(diǎn)即可主動(dòng)推送關(guān)聯(lián)知識(shí)，也支持在業(yè)務(wù)系統(tǒng)界面直接對(duì)話提問。

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采知連·行業(yè)應(yīng)用

采知連·六大核心技術(shù)

融合智能化技術(shù)與知識(shí)管理技術(shù)，為組織知識(shí)搜索及問答的高效、精準(zhǔn)、安全提供多重保障

智能搜索與問答

通過 RPA 自動(dòng)采集多系統(tǒng)多源知識(shí)數(shù)據(jù)形成統(tǒng)一知識(shí)庫，結(jié)合智能技術(shù)和動(dòng)態(tài)權(quán)限技術(shù)，讓知識(shí)管理實(shí)現(xiàn)“搜得準(zhǔn)、答得對(duì)、用得好”

RPA技術(shù)

讓知識(shí)自動(dòng)可采集，統(tǒng)一歸集

模擬人工操作，7*24小時(shí)自動(dòng)抓取多源系統(tǒng)數(shù)據(jù)，打破壁壘，讓知識(shí)可以統(tǒng)一全量歸集

RAG技術(shù)

讓知識(shí)易于識(shí)別，讓知識(shí)可問答

“檢索 + 生成” 雙引擎協(xié)同，從海量數(shù)據(jù)中檢索內(nèi)容，生成答案，確保結(jié)果準(zhǔn)確性

NLP技術(shù)

理解用戶意圖，搜索與問答更精準(zhǔn)

基于語義解析、意圖識(shí)別與上下文理解，轉(zhuǎn)化用戶自然語言，突破傳統(tǒng)關(guān)鍵詞匹配的局限

知識(shí)圖譜技術(shù)

讓知識(shí)與知識(shí)之間可關(guān)聯(lián)

以圖結(jié)構(gòu)來存儲(chǔ)和表示知識(shí)，通過節(jié)點(diǎn)（實(shí)體）和邊（關(guān)系）描述知識(shí)，揭示跨領(lǐng)域語義關(guān)系